Follow
KI rettet den Praxisalltag?
Sponsor: uni-bamberg.de
Sponsor: uni-bamberg.de
Servus KI! Forschungspodcast

KI rettet den Praxisalltag?

Folge 13

Abspielen Abonnieren

Shownotes

Chancen, Grenzen und Risiken intelligenter Systeme für Ärzt:innen und Patienten im Überblick. | Dr. Bettina Finzel, Sonja Urbat

In der 13. Folge sprechen Prof. W. Burgard (Prof. für Robotik und KI, Technische Universität Nürnberg) und Prof. A. Jungherr (Politikwissenschaftler, Uni Bamberg) über Künstliche Intelligenz als globale Technologiemacht:

🌍 Wer führt im KI-Wettrüsten – USA, China oder Europa – und welche Rolle spielt der AI Act?
💻 Wie entwickelt man eigene KI-Sprachmodelle, welche Infrastruktur, Daten und Expertise sind nötig, und warum plant Bayern ein eigenes Modell?
⚖️ Welche Chancen und Risiken entstehen durch Abhängigkeiten von US- oder chinesischen Systemen, und wie beeinflusst KI politische Meinungsbildung und demokratische Prozesse?
🤖 Wie können europäische Werte in KI-Training und -Anwendung integriert werden, um technologische Selbstständigkeit zu sichern?

Im Gespräch wird deutlich, warum Europa jetzt handeln muss, um Kompetenzen aufzubauen, und wie KI unseren Zugang zu Informationen und unsere Gesellschaft verändert – von Sprachmodellen bis zu Algorithmen, die Meinungen formen.

www.uni-bamberg.de/bacai https://medatixx.de

Schreib uns

Wie hat dir die Folge gefallen? Fragen, Lob, Themenwünsche – wir freuen uns über deine Nachricht.

Schreib uns eine Mail

Kommentare

Du bist im Fediverse (z. B. Mastodon)? Folge @servuski@podcast.pingpong-workshops.de und antworte auf unseren Beitrag zur Folge – deine Antwort erscheint hier.

Noch keine Kommentare.

Weitere Folgen

KI wird kreativ

Prompts für unkonventionelle Lösungen | Prof. Dr. Lothar Laux Wann haben Sie zuletzt ein Gedicht verfasst oder eine originelle Glückwunschkarte geschrieben? Die Versuchung ist groß, sowas schnell mit Chat-GPT zu erledigen. Auch jenseits der Alltagskreativität machen uns KI-Systeme den “göttlichen Funken” streitig: Ein KI-System der Standford University konnte sich bereits in einem Ideenwettbewerb um innovative Forschungsprojekte gegen menschliche Expert*Innen durchsetzen. Droht eine Verarmung der menschlichen Kreativität? Kann ein KI-System überhaupt Neues schaffen? Gehört die Zukunft einem kokreativen Zusammenspiel von Mensch und Maschine? Über menschliche und maschinelle Kreativität sprechen wir mit Professor Dr. Lothar Laux. Er war von 1982 bis 2010 Inhaber des Lehrstuhls für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik der Uni Bamberg. Als Emeritus of Excellence forscht und publiziert er weiterhin zum Thema Kreativität. Angeregt durch die neuesten Entwicklungen im Bereich generativer KI-Systeme, richtet sich sein Forschungsinteresse dabei besonders auf den Einsatz generativer KI und die Frage, wie die Stärken von Mensch und Maschine im kreativen Prozess am besten zur Geltung kommen können. Literaturangaben CHATGPT. Schlag die KI. (2024). Gerlingen: Frechverlag. Groeben, N. (2013). Kreativität. Originalität diesseits des Genialen. Darmstadt: Primus. Laux, L. (Hrsg.). (2022). Originell und kreativ. Vom göttlichen Funken bis zur Künstlichen Intelligenz. Bern: Hogrefe. Laux, L., Postler, A. & Laux, Lucas (2023). ChatGPT: Künstliche Intelligenz und Kreativität. Verarmung der menschlichen Kreativität oder verheißungsvolle Kokreation von Mensch und Maschine? Https://www.hogrefe.com/de/thema/chatgpt-kuenstliche-intelligenz-und-kreativitaet. Lenk, H. (2000). Kreative Aufstiege. Zur Philosophie und Psychologie der Kreativität. Frankfurt a. M.: Suhrkamp. Mollick, E. (2025). Co-Intelligenz. Leben und Arbeiten mit Künstlicher Intelligenz. München: Redline. Runco, M.A. (2023). AI can only produce artificial creativity. Journal of Creativity, 33, https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2023.100063. Sternberg, R.J. & Karami, S. (Eds.) Transformational Creativity: Learning for a Better Future. London: Palgrave Macmillan.

Abspielen Details

Kommt jetzt das Bayerische Chat-GPT?

Im Wettrennen um die technologische Vormachtstellung | Prof. A. Jungherr, Prof. W. Burgard Im Gespräch mit: Wolfram Burgard, Professor für Robotik und Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Nürnberg und Andreas Jungherr, Inhaber eines Lehrstuhls für Politikwissenschaft an der Uni Bamberg und Direktor am Bayerischen Forschungsinstitut für digitale Transormation KIs gilt als Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. Wer sie beherrscht, verfügt über Technologiemacht gegenüber jenen, die sie nicht beherrschen. Doch diese Technologie zu entwickeln ist eine Mammutaufgabe, es braucht viele kluge Menschen, viel Rechenleistung, viele Daten und somit letztlich viel viel Geld. China, die USA und Europa rüsten daher die Wette, um die Führende Macht im Sektor künstlicher Intelligenz zu sein. Im letzten Jahr sah es noch so aus, als hätten die USA alle anderen abgehängt. Dann überraschte China mit Deep Seek die Welt und zeigte, dass ein starkes Modell auch mit viel weniger Rechenleistung und somit weniger Kosten umsetzbar ist. Gibt es also noch Hoffnung für den späten Einsteiger Europa?

Abspielen Details

Lügen erkennen mit KI

Kann eine Maschine Wahrheit erkennen? | Prof. Dr. Roman Klinger Lennart und Stefan sprechen mit Professor Roman Klinger über die Frage, wie Künstliche Intelligenz menschliche Kommunikation verstehen kann – und welche Chancen und Grenzen dabei bestehen: 💬 Wie können KI-Systeme die Absichten und Emotionen von Menschen in Texten erkennen – und welche Rolle spielt dabei der Kontext? 🕵️‍♂️ Ist es möglich, Täuschung, Lügen oder manipulative Absichten automatisch zu erkennen – und wie zuverlässig sind solche Systeme? 👥 Welche Bedeutung hat Perspektivenübernahme und ein menschenähnliches „Weltbild“ für empathische KI-Systeme? 📱 Und welche praktischen Anwendungsmöglichkeiten ergeben sich für KI in Alltag, Beratung und Schutz vor Manipulationen? Im Gespräch wird deutlich: KI kann Menschen nicht „verstehen“ wie wir, aber sie kann lernen, zwischen den Zeilen zu lesen und relevante Informationen aus Texten zu erschließen. Zukunftsfähige Systeme müssen dabei sowohl psychologische Erkenntnisse als auch technologische Methoden kombinieren – und die Grenzen menschlicher und maschineller Fähigkeiten gleichermaßen berücksichtigen. Eine Übersicht der Forschungsthemen und Publikationen von Professor Klinger und der Bamberger Arbeitsgruppe für Natural Language Processing (BamNLP) finden Sie hier: https://www.uni-bamberg.de/nlproc/team/prof-dr-roman-klinger/ https://www.uni-bamberg.de/nlproc/ https://romanklinger.de/cv/

Abspielen Details

Alle Episoden