Wie können wir KI-Systeme entwickeln, die erklärbar und vertrauenswürdig sind? Lennart Peters und Lara v. Zedlitz klären grundlegende Fragen zum Thema KI und besprechen mit ihren Gästen neue Entwicklungen und aktuelle Forschungsergebnisse. Und das eben nicht nur aus der Brille eines Informatikers, sondern zum Beispiel auch aus Sicht der Geisteswissenschaften, der Psychologie oder sogar Medizin und Musik!
Servus-KI wird Ihnen präsentiert vom Bamberger Zentrum für Künstliche Intelligenz (BaCAI) und medatixx, Ihrem Softwareanbieter für Arzt- und Psychotherapiepraxen. www.uni-bamberg.de/bacaihttps://medatixx.de
Im Gespräch mit Professor Dr. Güburg Uhlmann (UTN Nürnberg, Expertin für Sprachmodelle und Gesellschaft) und Professor Dr. Ute Schmied (Lehrstuhl für Kognitive Systeme, SPARK-AI, Diplompsychologin und Informatikerin) Dark Patterns sind überall – ob in Social Media, Chatbots oder Online-Shops. Sie nutzen menschliche Schwächen aus, um uns zu Handlungen zu bewegen, die wir eigentlich nicht wollen. Doch wie funktioniert das genau? Und warum fallen wir immer wieder darauf herein? In dieser Folge von „Servus KI“ beleuchten Güburg Uhlmann und Ute Schmied die psychologischen und rhetorischen Tricks hinter manipulativem Design. Von antiken Rhetorikstrategien bis zu modernen KI-Systemen: Die beiden Expertinnen zeigen, wie wir uns wehren können – und warum Bildung der Schlüssel zur Resilienz ist. Ein Gespräch, das die Augen öffnet und Lust macht, genauer hinzuschauen.
Im Gespräch mit Jan Plogsties (KI-Strategie bei Soofi) und Sabine Weber (Forschung zu Sprachmodellen, Uni Bamberg) Während wir alle mehr und mehr auf den KI - vor allem dem Chatbot hype aufspringen, fragen wir uns bei Servus-KI ob wir uns hier nicht in eine große Abhängigkeit begeben. Deshalb schauen wir mit großem Interesse auf die aktuellen Entwicklungen in Europa. Denn wo wir erst befürchteten schon abgeschlagen zu sein, haben wir mit Mistral und anderen Europäischen KIs im globalen Rennen überraschend aufgeholt. Wie sind also noch im Spiel. Aber wer sind die Spieler, wohin geht die Reise und was macht Europäische KI eigentlich anders? Heute reden wir darüber, warum Sprachmodelle aus der EU nicht nur Datenschutz, sondern auch kulturelle Vielfalt und Transparenz in Rennen bringen. Unsere heutigen Experten, Jan Plogsties und Dr. Sabine Weber erklären, wie Europa mit begrenzten Ressourcen, aber klaren Werten im globalen KI-Wettrennen punkten kann – und warum lokale Modelle für Unternehmen und Bürger einzigartige Chance bieten. Von Open-Source-Initiativen bis zum EU AI Act: Europa nutzt seine Stärken, um souveräne, vertrauenswürdige KI zu entwickeln. Wie ist das mit euch? Welche KI Modelle nutzt ihr im Alltag? Hört rein uns sagt uns was euch bei Sprachmodellen wichtig ist.
Digitalisierung & KI: Die Zukunft der geisteswissenschaftlichen Forschung | Andreas Henrich und Christoph Schlieder Wie wir Informationen suchen und finden hat sich durch die Digitalisierung und künstliche intelligenz stark verändert. In dieser Folge von "Servus KI" tauchen wir tief in die Welt der Informationsbeschaffung ein und sprechen mit Experten darüber, wie KI unsere Art, mit historischen Dokumenten umzugehen, revolutioniert. Von der Transkription jahrhundertealter Manuskripte bis hin zur Verarbeitung multimodaler Daten - KI eröffnet neue Möglichkeiten, verborgene Geschichten ans Licht zu bringen. Darüber sprechen wir: Zugänglichkeit von Daten: Wie KI hilft, bisher unzugängliche Dokumente wie alte Manuskripte zu transkribieren und durchsuchbar zu machen. Multimodale Datenverarbeitung: Die Herausforderungen und Chancen bei der Verarbeitung von Texten, Bildern, Audiodaten und Videos. Ranking und Popularität: Wie KI die Bedeutung von Popularität für das Ranking von Dokumenten beeinflusst und welche Durchbrüche es in diesem Bereich gibt. Zukunft der KI in der Dokumentenverarbeitung: Ein Blick auf die zukünftigen Entwicklungen und deren Auswirkungen auf unsere Art, Informationen zu suchen und zu nutzen. Stellen Sie sich vor, eine Maschine könnte in wenigen Tagen jahrhundertealte Literatur durchforsten und thereby verborgene Geschichten ans Licht bringen. Genau darüber sprechen wir in dieser Folge - von bahnbrechenden Projekten wie "Kairo Genetia", bei dem KI alter Manuskripte transkribiert und damit bisher unzugängliche Wissen zugänglich macht, bis hin zu den zukünftigen Möglichkeiten der KI und vor welche neuen Herausforderungen wir durch die neue Technik gestellt werden.
Prompts für unkonventionelle Lösungen | Prof. Dr. Lothar Laux Wann haben Sie zuletzt ein Gedicht verfasst oder eine originelle Glückwunschkarte geschrieben? Die Versuchung ist groß, sowas schnell mit Chat-GPT zu erledigen. Auch jenseits der Alltagskreativität machen uns KI-Systeme den “göttlichen Funken” streitig: Ein KI-System der Standford University konnte sich bereits in einem Ideenwettbewerb um innovative Forschungsprojekte gegen menschliche Expert*Innen durchsetzen. Droht eine Verarmung der menschlichen Kreativität? Kann ein KI-System überhaupt Neues schaffen? Gehört die Zukunft einem kokreativen Zusammenspiel von Mensch und Maschine? Über menschliche und maschinelle Kreativität sprechen wir mit Professor Dr. Lothar Laux. Er war von 1982 bis 2010 Inhaber des Lehrstuhls für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik der Uni Bamberg. Als Emeritus of Excellence forscht und publiziert er weiterhin zum Thema Kreativität. Angeregt durch die neuesten Entwicklungen im Bereich generativer KI-Systeme, richtet sich sein Forschungsinteresse dabei besonders auf den Einsatz generativer KI und die Frage, wie die Stärken von Mensch und Maschine im kreativen Prozess am besten zur Geltung kommen können. Literaturangaben CHATGPT. Schlag die KI. (2024). Gerlingen: Frechverlag. Groeben, N. (2013). Kreativität. Originalität diesseits des Genialen. Darmstadt: Primus. Laux, L. (Hrsg.). (2022). Originell und kreativ. Vom göttlichen Funken bis zur Künstlichen Intelligenz. Bern: Hogrefe. Laux, L., Postler, A. & Laux, Lucas (2023). ChatGPT: Künstliche Intelligenz und Kreativität. Verarmung der menschlichen Kreativität oder verheißungsvolle Kokreation von Mensch und Maschine? Https://www.hogrefe.com/de/thema/chatgpt-kuenstliche-intelligenz-und-kreativitaet. Lenk, H. (2000). Kreative Aufstiege. Zur Philosophie und Psychologie der Kreativität. Frankfurt a. M.: Suhrkamp. Mollick, E. (2025). Co-Intelligenz. Leben und Arbeiten mit Künstlicher Intelligenz. München: Redline. Runco, M.A. (2023). AI can only produce artificial creativity. Journal of Creativity, 33, https://doi.org/10.1016/j.yjoc.2023.100063. Sternberg, R.J. & Karami, S. (Eds.) Transformational Creativity: Learning for a Better Future. London: Palgrave Macmillan.
Im Wettrennen um die technologische Vormachtstellung | Prof. A. Jungherr, Prof. W. Burgard Im Gespräch mit: Wolfram Burgard, Professor für Robotik und Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität Nürnberg und Andreas Jungherr, Inhaber eines Lehrstuhls für Politikwissenschaft an der Uni Bamberg und Direktor am Bayerischen Forschungsinstitut für digitale Transormation KIs gilt als Schlüsseltechnologie des 21. Jahrhunderts. Wer sie beherrscht, verfügt über Technologiemacht gegenüber jenen, die sie nicht beherrschen. Doch diese Technologie zu entwickeln ist eine Mammutaufgabe, es braucht viele kluge Menschen, viel Rechenleistung, viele Daten und somit letztlich viel viel Geld. China, die USA und Europa rüsten daher die Wette, um die Führende Macht im Sektor künstlicher Intelligenz zu sein. Im letzten Jahr sah es noch so aus, als hätten die USA alle anderen abgehängt. Dann überraschte China mit Deep Seek die Welt und zeigte, dass ein starkes Modell auch mit viel weniger Rechenleistung und somit weniger Kosten umsetzbar ist. Gibt es also noch Hoffnung für den späten Einsteiger Europa?
Chancen, Grenzen und Risiken intelligenter Systeme für Ärzt:innen und Patienten im Überblick. | Dr. Bettina Finzel, Sonja Urbat In der 13. Folge sprechen Prof. W. Burgard (Prof. für Robotik und KI, Technische Universität Nürnberg) und Prof. A. Jungherr (Politikwissenschaftler, Uni Bamberg) über Künstliche Intelligenz als globale Technologiemacht: 🌍 Wer führt im KI-Wettrüsten – USA, China oder Europa – und welche Rolle spielt der AI Act? 💻 Wie entwickelt man eigene KI-Sprachmodelle, welche Infrastruktur, Daten und Expertise sind nötig, und warum plant Bayern ein eigenes Modell? ⚖️ Welche Chancen und Risiken entstehen durch Abhängigkeiten von US- oder chinesischen Systemen, und wie beeinflusst KI politische Meinungsbildung und demokratische Prozesse? 🤖 Wie können europäische Werte in KI-Training und -Anwendung integriert werden, um technologische Selbstständigkeit zu sichern? Im Gespräch wird deutlich, warum Europa jetzt handeln muss, um Kompetenzen aufzubauen, und wie KI unseren Zugang zu Informationen und unsere Gesellschaft verändert – von Sprachmodellen bis zu Algorithmen, die Meinungen formen. www.uni-bamberg.de/bacai https://medatixx.de
Kann eine Maschine Wahrheit erkennen? | Prof. Dr. Roman Klinger Lennart und Stefan sprechen mit Professor Roman Klinger über die Frage, wie Künstliche Intelligenz menschliche Kommunikation verstehen kann – und welche Chancen und Grenzen dabei bestehen: 💬 Wie können KI-Systeme die Absichten und Emotionen von Menschen in Texten erkennen – und welche Rolle spielt dabei der Kontext? 🕵️♂️ Ist es möglich, Täuschung, Lügen oder manipulative Absichten automatisch zu erkennen – und wie zuverlässig sind solche Systeme? 👥 Welche Bedeutung hat Perspektivenübernahme und ein menschenähnliches „Weltbild“ für empathische KI-Systeme? 📱 Und welche praktischen Anwendungsmöglichkeiten ergeben sich für KI in Alltag, Beratung und Schutz vor Manipulationen? Im Gespräch wird deutlich: KI kann Menschen nicht „verstehen“ wie wir, aber sie kann lernen, zwischen den Zeilen zu lesen und relevante Informationen aus Texten zu erschließen. Zukunftsfähige Systeme müssen dabei sowohl psychologische Erkenntnisse als auch technologische Methoden kombinieren – und die Grenzen menschlicher und maschineller Fähigkeiten gleichermaßen berücksichtigen. Eine Übersicht der Forschungsthemen und Publikationen von Professor Klinger und der Bamberger Arbeitsgruppe für Natural Language Processing (BamNLP) finden Sie hier: https://www.uni-bamberg.de/nlproc/team/prof-dr-roman-klinger/ https://www.uni-bamberg.de/nlproc/ https://romanklinger.de/cv/
Virtuelle Assistenten, echte Gefühle? | Prof. Claus-Christian Carbon In der zehnten Folge sprechen wir mit Prof. Dr. Klaus-Christian Carbon, Psychologe, Wahrnehmungsforscher und Experte für Mensch-Maschine-Interaktion, über die Frage, ob Maschinen jemals echte Emotionen entwickeln können – und was das für unser Zusammenleben bedeutet: 🧠 Warum sind Emotionen für menschliches Denken, Handeln und soziale Interaktion so unverzichtbar? 🤖 Woher stammen die vermeintlichen „Gefühlsausbrüche“ von Chatbots – und warum besitzt KI heute keine echten Emotionen? ⚙️ Welche Rolle spielen Körperlichkeit, Selbstkonzept und Konsequenzen des Handelns, wenn Maschinen eines Tages echte Emotionalität entwickeln sollen? ❤️ Wie kann KI in Therapie, Pflege und Beratung unterstützen – ohne dabei menschliche Beziehungen zu ersetzen? Im Gespräch wird deutlich: Die nächste Generation von KI braucht mehr als Daten – sie muss menschliche Signale, Bedürfnisse und Kontext wirklich verstehen. Prof. Carbon zeigt, warum psychologische und wahrnehmungsbezogene Grundlagen zentral sind, damit KI eines Tages glaubwürdig und verantwortungsvoll mit Emotionen umgehen kann. Eine Übersicht der Forschungsthemen von Professor Claus-Christian Carbon finden Sie auf den Seiten der Universität Bamberg: https://www.uni-bamberg.de/allgpsych/leitung/ Weitere Informationen zu aktuellen Forschungsprojekten und Veröffentlichungen finden Sie hier: http://www.experimental-psychology.de/ https://www.epaeg.de/
Wird die KI im Unternehmen Partner oder Konkurrenz? | Professor Dr. Milad Mirbabaie, Dr. Vinzenz Eck, Udo Latino In der neunten Folge sprechen Prof. Dr. Milad Mirbabaei, Udo Latino und Dr. Vincenz Eck über die Frage, wie KI die Arbeitswelt verändert – und was Unternehmen jetzt tun müssen, um zukunftsfähig zu bleiben: 🏭 Welche konkreten Einsatzfelder von KI schaffen heute schon messbaren Nutzen – von Predictive Maintenance bis Prozessautomatisierung? 💼 Wie gelingt es Unternehmen, Mitarbeitende mitzunehmen und ein echtes KI-Mindset aufzubauen? 🔐 Welche Rolle spielen Vertrauen, Datenschutz und Verantwortungsbewusstsein in einer KI-getriebenen Organisation? 🌍 Und warum hat wirklich jedes Unternehmen das Recht – und die Pflicht – ein Daten- und KI-Unternehmen zu werden? Im Gespräch wird deutlich: Der erfolgreiche Einsatz von KI ist weniger eine technologische Frage als eine kulturelle. Zukunftsfähige Unternehmen kombinieren Offenheit, Verantwortung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und strategisches Denken – und stärken damit sowohl Innovation als auch Vertrauen. Professor Milad Mirbabaie ist seit Dezember 2023 Lehrstuhlinhaber für Wirtschaftsinformatik, insbesondere KI-Engineering in Unternehmen an der Uni Bamberg. Er forscht und lehrt zum Einsatz von KI-Systemen in Organisationen und den Folgen für das Arbeiten und das Miteinander in der Gesellschaft. Eine Übersicht der Forschungsthemen von Professor Milad Mirbabaie finden Sie auf den Seiten der Universität Bamberg: https://www.uni-bamberg.de/aic/team/prof-dr-milad-mirbabaie/ https://blog.uni-bamberg.de/menschen/2024/interview-milad-mirbabaie/ Vinzenz Eck ist ein promovierter Biomechaniker und seit über zehn Jahren mit dem Thema machine learning befasst. Ein Tätigkeitsschwerpunkt waren physikbasierte Simulationen und Optimierungen für Forschungs- und Industrieprojekte im In- und Ausland (Norwegen). Als Gründer und CEO von Expert Analytics hilft er nun mittelständischen Unternehmen in Deutschland bei der Implementierung von KI-Lösungen und der datengesteuerten Prozessoptimierung. Weitere Infos zu Dr. Vinzenz Eck (Expert Analytics) finden Sie hier: https://de.linkedin.com/in/vinzenz-gregor-eck https://www.expertanalytics.de Udo Latino ist Dozent, Speaker und Alumni des Oxford Artificial Intelligence Programmes. Der Gründer und Geschäftsführender Gesellschafter von dub IMPACT macht Organisationen fit für die digitale Transformation. Als Mitinitiator des KI Design Sprints® unterstützt er Unternehmen und Teams dabei, die Potenziale von KI-Technologien für sich zu entdecken und zu nutzen. Weitere Infos zu Udo Latino (dub IMPACT) und zum KI Design Sprint® finde Sie hier: https://www.linkedin.com/in/udo-latino/ https://www.ki-design-sprint.de/
Barkeeper JAMES und die Zukunft der Cobots | Prof. Dr. Markus Rickert In der achten Folge spricht Prof. Dr. Markus Rickert, Lehrstuhlinhaber für Multimodal Intelligent Interaction, über die nächste Generation intelligenter Roboter – Systeme, die nicht nur hören, sondern sehen, verstehen und flexibel auf Menschen reagieren: 🤖 Wie hilft multimodale KI Robotern dabei, komplexe Situationen realistisch zu erfassen? 🧩 Welche Rolle spielen Gestik, Mimik und Kontext in der Mensch-Roboter-Interaktion? 🦾 Wie lassen sich Roboter so trainieren, dass sie zuverlässig, sicher und natürlich mit uns interagieren? Im Gespräch wird deutlich: Zukunftsfähige Robotik braucht mehr als technische Präzision – sie erfordert ein tiefes Verständnis menschlicher Kommunikation, intelligentes Zusammenspiel vieler Datenquellen und robuste, adaptive Systeme. Ein weiteres Interview sowie eine Übersicht der Projekte und Forschungsinteressen von Professor Markus Rickert finden Sie auf den Seiten der Universität Bamberg: https://www.uni-bamberg.de/mii/team/prof-dr-markus-rickert/ https://blog.uni-bamberg.de/menschen/2023/da-ruehrt-sich-was/ Multimodales rund um James den Barkeeper-Bot finden Sie hier: https://www.pressetext.com/news/roboter-barkeeper-deutet-koerpersprache.html Und hier: JAMES: Introduction to the EU project https://www.youtube.com/watch?v=qM_djFnBqoM First demo of the new JAMES robot bartender https://www.youtube.com/watch?v=i4fL4LcDe7k Robot Task Planning with Contingencies for Run-time Sensing https://www.youtube.com/watch?v=7l2NP3l9_lY KVP: A Knowledge of Volumes Approach to Robot Task Planning https://www.youtube.com/watch?v=yMmZkhHr8ss MOPL: A Multi-Modal Path Planner for Generic Manipulation Tasks https://www.youtube.com/watch?v=1QRvjBw58bU Extending the Knowledge of Volumes Approach to Robot Task Planning https://www.youtube.com/watch?v=XGSMoI_BRFw
KI im Klassenzimmer: Lernhilfe oder Schummelmaschine?| Prof. Dr. Sandra Birzer, Prof. Dr. Ute Schmid Prof. Dr. Ute Schmid und Prof. Dr. Sandra Birzer sprechen über eine der drängendsten Fragen unserer Zeit: Wie verändert KI das Lernen und Lehren – heute und in Zukunft? Zentrale Fragen der Episode: 📚 Wie kann KI Unterricht individualisieren, ohne die pädagogische Verantwortung zu ersetzen? 🧠 Welche neuen Kompetenzen brauchen Lernende – und Lehrende – im Zeitalter generativer KI? 🤖 Können intelligente Tutorsysteme eines Tages echten Einzelunterricht simulieren? ⚠️ Wo liegen Chancen und Grenzen beim Einsatz von KI im Klassenzimmer (von Datenschutz bis Stereotypisierung)? 🌍 Wie können Schulen KI so einführen, dass Lernen kreativer, gerechter und zugänglicher wird? Im Gespräch wird deutlich: KI ist kein Ersatz – sondern ein starkes Werkzeug. Entscheidend ist, wie wir sie nutzen: verantwortungsvoll, kritisch, transparent und immer mit Blick auf den Menschen.
Menschenverstand – Das große Defizit der Künstlichen Intelligenz | Prof. Diedrich Wolter In der sechsten Folge spricht Prof. Dietrich Wolter, Professor für Angewandte Informatik an der Universität Bamberg mit Schwerpunkt auf Smart Environments und Wissensrepräsentation, über die Herausforderung, Künstlicher Intelligenz „gesunden Menschenverstand“ beizubringen: 🧠 Was bedeutet Common Sense für KI – und warum ist er so schwer zu modellieren? 🤖 Wie lernen Maschinen Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge, Alltagslogik und physikalische Prinzipien aus Beobachtungen? 🎯 Warum sind Spiele wie Angry Birds wertvolle Experimente, um KI Entscheidungsfähigkeit und Alltagswissen zu vermitteln? Im Gespräch wird deutlich: Die nächste Generation von KI braucht mehr als Daten – sie muss Sprache, Emotion und Kontext wirklich verstehen. Prof. Wolter zeigt, wie Wissensrepräsentation, Lernverfahren und physisches Erfahrungslernen zusammenwirken, damit KI Alltagslogik und Menschenverstand abbilden kann – und warum wir trotz beeindruckender Fortschritte noch am Anfang stehen.
Maschine statt Mediziner? Die Zukunft der Diagnose | Prof. Dr. Christian Ledig In der fünften Folge spricht Prof. Dr. Christian Ledig, Inhaber des Lehrstuhls für erklärbares maschinelles Lernen, über die Rolle von KI in der Medizin: 💬 Wie kann KI die Diagnostik, Medikamentenentwicklung und Telemedizin verbessern? 🧠 Warum sind Erklärbarkeit, Validierung und Datenschutz entscheidend für vertrauenswürdige KI-Systeme im Gesundheitsbereich? 🤖 Und wie können KI und menschliche Expert:innen zusammenarbeiten, um Diagnosen präziser und objektiver zu machen? Im Gespräch wird deutlich: KI in der Medizin ist mehr als Software – sie muss sicher, nachvollziehbar und unterstützend sein, um wirklich Vertrauen zu schaffen.
KI als Moralapostel: Wer entscheidet, was richtig ist? | Prof. Dr. Christoph Benzmüller In der vierten Folge spricht Prof. Dr. Christoph Benzmüller, Lehrstuhlinhaber für KI-Systementwicklung, über vertrauenswürdige und ethisch agierende Künstliche Intelligenz: 💬 Wie können KI-Systeme diskriminierungsfrei, transparent und sicher gestaltet werden? 🧠 Welche Rolle spielt Datenschutz und Privatsphäre in der KI-Entwicklung? 🤖 Und wie stellen wir Verantwortlichkeit in komplexen KI-Anwendungen sicher? Im Gespräch wird deutlich: Vertrauenswürdige KI braucht mehr als Algorithmen – sie muss ethische Vorgaben, Sicherheit und Verantwortlichkeit in komplexen Entscheidungen wirklich berücksichtigen.
Chatbots und Dialogsysteme | Prof. Dr. Stefan Ultes In der dritten Folge spricht Prof. Dr. Stefan Ultes, Leiter der Abteilung für Sprachgenerierung und Dialogsysteme, über die Zukunft der Mensch-Maschine-Kommunikation: 💬 Wie funktionieren Chatbots und Sprachassistenten wirklich? 🧠 Warum scheitern Systeme wie Siri oder Alexa oft am Kontext? 🤖 Und wie können Dialogsysteme eines Tages so natürlich sprechen wie wir? Im Gespräch wird deutlich: Die nächste Generation von KI braucht mehr als Daten – sie muss Sprache, Emotion und Kontext wirklich verstehen. ServusKI #KünstlicheIntelligenz #Forschung #UniBamberg #Dialogsysteme #Sprachassistenten #VertrauenswürdigeKI #Wissenschaftskommunikation
Von Gödel bis ChatGPT: Kann KI Gott und Moral berechnen? | Prof. Dr. Christoph Benzmüller In der zweiten Folge spricht Prof. Dr. Christoph Benzmüller, Inhaber des Lehrstuhls für KI-Systementwicklung, über aktuelle Herausforderungen und Perspektiven der KI-Forschung: 🤖 Wie leistungsfähig ist ChatGPT wirklich – und wo liegen seine Grenzen? 🧩 Was unterscheidet datengetriebene KI von symbolischer, wissensbasierter KI? 🧠 Kann maschinelles Lernen jemals zu Bewusstsein führen – und wollen wir das überhaupt? Im Gespräch wird deutlich: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt in der Verbindung von datengetriebenen und symbolischen Ansätzen – und in der verantwortungsvollen Gestaltung ihres Einsatzes.
Künstliche Intelligenz? | Prof. Dr. Ute Schmid erklärt in einfachen Worten was KI ist In der ersten Folge spricht Prof. Dr. Ute Schmid, Professorin für Kognitive Systeme, über zentrale Fragen der modernen KI-Forschung: 🤖 Was unterscheidet maschinelles Lernen von künstlicher Intelligenz? 🧠 Warum sind Bewusstsein und Intentionalität für „starke KI“ entscheidend? ⚖️ Und wie können wir Systeme entwickeln, denen wir tatsächlich vertrauen können? Im Gespräch wird deutlich: Vertrauenswürdige KI braucht Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Menschzentrierung – nicht nur technische Leistungsfähigkeit. ServusKI #KünstlicheIntelligenz #Forschung #UniBamberg #VertrauenswürdigeKI #ExplainableAI #Wissenschaftskommunikation
Der Forschungspodcast zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) Wie können wir KI-Systeme entwickeln, denen wir vertrauen können? Dieser Podcast dreht sich um die Frage, wie wir Künstliche Intelligenz (KI) in Zukunft bestmöglich nutzen und in unser aller Leben integrieren können. Dazu ist es wichtig zu verstehen, was eine KI überhaupt ist. Denn: Künstliche Intelligenz wird viel zu oft als „superintelligente Maschine“ abgetan, die angeblich besser und schneller Entscheidungen treffen kann als der Mensch. Weit gefehlt! Davon abgesehen, ist sich die Forschung heute einig, dass KI-Systeme erklärbar und vertrauenswürdig entwickelt werden muss. Denn, die Entscheidungen von KI-Systemen muss für alle Menschen nachvollziehbar sein! Ansonsten sind die Ängste, die mit KI verbunden werden, eventuell sogar berechtigt. Das Motto dieses Podcasts lautet deshalb: „Wie können wir KI-Systeme entwickeln, denen wir vertrauen können?“ Im Zentrum stehen dabei fünf Fragen: (1) Wer ist für die Entscheidungen einer KI eigentlich verantwortlich (Verantwortlichkeit)? Wie kommt eine KI zu ihren Ergebnissen (Transparenz)? Kann eine KI gerecht und fair handeln (Gerechtigkeit)? Handelt eine KI zuverlässig (Zuverlässigkeit)? Und: Kann eine KI den Datenschutz berücksichtigen (Privatheit)? Melden Sie sich gerne unter servus-ki@uni-bamberg.de und stellen Sie uns Ihre Frage zum Thema Künstliche Intelligenz!
