Die Schule der Zukunft
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Folge 8

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Shownotes

KI im Klassenzimmer: Lernhilfe oder Schummelmaschine?| Prof. Dr. Sandra Birzer, Prof. Dr. Ute Schmid

Prof. Dr. Ute Schmid und Prof. Dr. Sandra Birzer sprechen über eine der drängendsten Fragen unserer Zeit: Wie verändert KI das Lernen und Lehren – heute und in Zukunft?

Zentrale Fragen der Episode:

📚 Wie kann KI Unterricht individualisieren, ohne die pädagogische Verantwortung zu ersetzen?
🧠 Welche neuen Kompetenzen brauchen Lernende – und Lehrende – im Zeitalter generativer KI?
🤖 Können intelligente Tutorsysteme eines Tages echten Einzelunterricht simulieren?
⚠️ Wo liegen Chancen und Grenzen beim Einsatz von KI im Klassenzimmer (von Datenschutz bis Stereotypisierung)?
🌍 Wie können Schulen KI so einführen, dass Lernen kreativer, gerechter und zugänglicher wird?

Im Gespräch wird deutlich:
KI ist kein Ersatz – sondern ein starkes Werkzeug.
Entscheidend ist, wie wir sie nutzen: verantwortungsvoll, kritisch, transparent und immer mit Blick auf den Menschen.

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Wird die KI im Unternehmen Partner oder Konkurrenz? | Professor Dr. Milad Mirbabaie, Dr. Vinzenz Eck, Udo Latino In der neunten Folge sprechen Prof. Dr. Milad Mirbabaei, Udo Latino und Dr. Vincenz Eck über die Frage, wie KI die Arbeitswelt verändert – und was Unternehmen jetzt tun müssen, um zukunftsfähig zu bleiben: 🏭 Welche konkreten Einsatzfelder von KI schaffen heute schon messbaren Nutzen – von Predictive Maintenance bis Prozessautomatisierung? 💼 Wie gelingt es Unternehmen, Mitarbeitende mitzunehmen und ein echtes KI-Mindset aufzubauen? 🔐 Welche Rolle spielen Vertrauen, Datenschutz und Verantwortungsbewusstsein in einer KI-getriebenen Organisation? 🌍 Und warum hat wirklich jedes Unternehmen das Recht – und die Pflicht – ein Daten- und KI-Unternehmen zu werden? Im Gespräch wird deutlich: Der erfolgreiche Einsatz von KI ist weniger eine technologische Frage als eine kulturelle. Zukunftsfähige Unternehmen kombinieren Offenheit, Verantwortung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und strategisches Denken – und stärken damit sowohl Innovation als auch Vertrauen. Professor Milad Mirbabaie ist seit Dezember 2023 Lehrstuhlinhaber für Wirtschaftsinformatik, insbesondere KI-Engineering in Unternehmen an der Uni Bamberg. Er forscht und lehrt zum Einsatz von KI-Systemen in Organisationen und den Folgen für das Arbeiten und das Miteinander in der Gesellschaft. Eine Übersicht der Forschungsthemen von Professor Milad Mirbabaie finden Sie auf den Seiten der Universität Bamberg: https://www.uni-bamberg.de/aic/team/prof-dr-milad-mirbabaie/ https://blog.uni-bamberg.de/menschen/2024/interview-milad-mirbabaie/ Vinzenz Eck ist ein promovierter Biomechaniker und seit über zehn Jahren mit dem Thema machine learning befasst. Ein Tätigkeitsschwerpunkt waren physikbasierte Simulationen und Optimierungen für Forschungs- und Industrieprojekte im In- und Ausland (Norwegen). Als Gründer und CEO von Expert Analytics hilft er nun mittelständischen Unternehmen in Deutschland bei der Implementierung von KI-Lösungen und der datengesteuerten Prozessoptimierung. Weitere Infos zu Dr. Vinzenz Eck (Expert Analytics) finden Sie hier: https://de.linkedin.com/in/vinzenz-gregor-eck https://www.expertanalytics.de Udo Latino ist Dozent, Speaker und Alumni des Oxford Artificial Intelligence Programmes. Der Gründer und Geschäftsführender Gesellschafter von dub IMPACT macht Organisationen fit für die digitale Transformation. Als Mitinitiator des KI Design Sprints® unterstützt er Unternehmen und Teams dabei, die Potenziale von KI-Technologien für sich zu entdecken und zu nutzen. Weitere Infos zu Udo Latino (dub IMPACT) und zum KI Design Sprint® finde Sie hier: https://www.linkedin.com/in/udo-latino/ https://www.ki-design-sprint.de/

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Der Roboter an der Bar

Barkeeper JAMES und die Zukunft der Cobots | Prof. Dr. Markus Rickert In der achten Folge spricht Prof. Dr. Markus Rickert, Lehrstuhlinhaber für Multimodal Intelligent Interaction, über die nächste Generation intelligenter Roboter – Systeme, die nicht nur hören, sondern sehen, verstehen und flexibel auf Menschen reagieren: 🤖 Wie hilft multimodale KI Robotern dabei, komplexe Situationen realistisch zu erfassen? 🧩 Welche Rolle spielen Gestik, Mimik und Kontext in der Mensch-Roboter-Interaktion? 🦾 Wie lassen sich Roboter so trainieren, dass sie zuverlässig, sicher und natürlich mit uns interagieren? Im Gespräch wird deutlich: Zukunftsfähige Robotik braucht mehr als technische Präzision – sie erfordert ein tiefes Verständnis menschlicher Kommunikation, intelligentes Zusammenspiel vieler Datenquellen und robuste, adaptive Systeme. Ein weiteres Interview sowie eine Übersicht der Projekte und Forschungsinteressen von Professor Markus Rickert finden Sie auf den Seiten der Universität Bamberg: https://www.uni-bamberg.de/mii/team/prof-dr-markus-rickert/ https://blog.uni-bamberg.de/menschen/2023/da-ruehrt-sich-was/ Multimodales rund um James den Barkeeper-Bot finden Sie hier: https://www.pressetext.com/news/roboter-barkeeper-deutet-koerpersprache.html Und hier: JAMES: Introduction to the EU project https://www.youtube.com/watch?v=qM_djFnBqoM First demo of the new JAMES robot bartender https://www.youtube.com/watch?v=i4fL4LcDe7k Robot Task Planning with Contingencies for Run-time Sensing https://www.youtube.com/watch?v=7l2NP3l9_lY KVP: A Knowledge of Volumes Approach to Robot Task Planning https://www.youtube.com/watch?v=yMmZkhHr8ss MOPL: A Multi-Modal Path Planner for Generic Manipulation Tasks https://www.youtube.com/watch?v=1QRvjBw58bU Extending the Knowledge of Volumes Approach to Robot Task Planning https://www.youtube.com/watch?v=XGSMoI_BRFw

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Kann KI wirklich verstehen?

Menschenverstand – Das große Defizit der Künstlichen Intelligenz | Prof. Diedrich Wolter In der sechsten Folge spricht Prof. Dietrich Wolter, Professor für Angewandte Informatik an der Universität Bamberg mit Schwerpunkt auf Smart Environments und Wissensrepräsentation, über die Herausforderung, Künstlicher Intelligenz „gesunden Menschenverstand“ beizubringen: 🧠 Was bedeutet Common Sense für KI – und warum ist er so schwer zu modellieren? 🤖 Wie lernen Maschinen Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge, Alltagslogik und physikalische Prinzipien aus Beobachtungen? 🎯 Warum sind Spiele wie Angry Birds wertvolle Experimente, um KI Entscheidungsfähigkeit und Alltagswissen zu vermitteln? Im Gespräch wird deutlich: Die nächste Generation von KI braucht mehr als Daten – sie muss Sprache, Emotion und Kontext wirklich verstehen. Prof. Wolter zeigt, wie Wissensrepräsentation, Lernverfahren und physisches Erfahrungslernen zusammenwirken, damit KI Alltagslogik und Menschenverstand abbilden kann – und warum wir trotz beeindruckender Fortschritte noch am Anfang stehen.

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