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Kann KI wirklich verstehen?
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Servus KI! Forschungspodcast

Kann KI wirklich verstehen?

Folge 7

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Shownotes

Menschenverstand – Das große Defizit der Künstlichen Intelligenz | Prof. Diedrich Wolter

In der sechsten Folge spricht Prof. Dietrich Wolter, Professor für Angewandte Informatik an der Universität Bamberg mit Schwerpunkt auf Smart Environments und Wissensrepräsentation, über die Herausforderung, Künstlicher Intelligenz „gesunden Menschenverstand“ beizubringen:

🧠 Was bedeutet Common Sense für KI – und warum ist er so schwer zu modellieren?
🤖 Wie lernen Maschinen Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge, Alltagslogik und physikalische Prinzipien aus Beobachtungen?
🎯 Warum sind Spiele wie Angry Birds wertvolle Experimente, um KI Entscheidungsfähigkeit und Alltagswissen zu vermitteln?

Im Gespräch wird deutlich: Die nächste Generation von KI braucht mehr als Daten – sie muss Sprache, Emotion und Kontext wirklich verstehen. Prof. Wolter zeigt, wie Wissensrepräsentation, Lernverfahren und physisches Erfahrungslernen zusammenwirken, damit KI Alltagslogik und Menschenverstand abbilden kann – und warum wir trotz beeindruckender Fortschritte noch am Anfang stehen.

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Der Roboter an der Bar

Barkeeper JAMES und die Zukunft der Cobots | Prof. Dr. Markus Rickert In der achten Folge spricht Prof. Dr. Markus Rickert, Lehrstuhlinhaber für Multimodal Intelligent Interaction, über die nächste Generation intelligenter Roboter – Systeme, die nicht nur hören, sondern sehen, verstehen und flexibel auf Menschen reagieren: 🤖 Wie hilft multimodale KI Robotern dabei, komplexe Situationen realistisch zu erfassen? 🧩 Welche Rolle spielen Gestik, Mimik und Kontext in der Mensch-Roboter-Interaktion? 🦾 Wie lassen sich Roboter so trainieren, dass sie zuverlässig, sicher und natürlich mit uns interagieren? Im Gespräch wird deutlich: Zukunftsfähige Robotik braucht mehr als technische Präzision – sie erfordert ein tiefes Verständnis menschlicher Kommunikation, intelligentes Zusammenspiel vieler Datenquellen und robuste, adaptive Systeme. Ein weiteres Interview sowie eine Übersicht der Projekte und Forschungsinteressen von Professor Markus Rickert finden Sie auf den Seiten der Universität Bamberg: https://www.uni-bamberg.de/mii/team/prof-dr-markus-rickert/ https://blog.uni-bamberg.de/menschen/2023/da-ruehrt-sich-was/ Multimodales rund um James den Barkeeper-Bot finden Sie hier: https://www.pressetext.com/news/roboter-barkeeper-deutet-koerpersprache.html Und hier: JAMES: Introduction to the EU project https://www.youtube.com/watch?v=qM_djFnBqoM First demo of the new JAMES robot bartender https://www.youtube.com/watch?v=i4fL4LcDe7k Robot Task Planning with Contingencies for Run-time Sensing https://www.youtube.com/watch?v=7l2NP3l9_lY KVP: A Knowledge of Volumes Approach to Robot Task Planning https://www.youtube.com/watch?v=yMmZkhHr8ss MOPL: A Multi-Modal Path Planner for Generic Manipulation Tasks https://www.youtube.com/watch?v=1QRvjBw58bU Extending the Knowledge of Volumes Approach to Robot Task Planning https://www.youtube.com/watch?v=XGSMoI_BRFw

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Die Schule der Zukunft

KI im Klassenzimmer: Lernhilfe oder Schummelmaschine?| Prof. Dr. Sandra Birzer, Prof. Dr. Ute Schmid Prof. Dr. Ute Schmid und Prof. Dr. Sandra Birzer sprechen über eine der drängendsten Fragen unserer Zeit: Wie verändert KI das Lernen und Lehren – heute und in Zukunft? Zentrale Fragen der Episode: 📚 Wie kann KI Unterricht individualisieren, ohne die pädagogische Verantwortung zu ersetzen? 🧠 Welche neuen Kompetenzen brauchen Lernende – und Lehrende – im Zeitalter generativer KI? 🤖 Können intelligente Tutorsysteme eines Tages echten Einzelunterricht simulieren? ⚠️ Wo liegen Chancen und Grenzen beim Einsatz von KI im Klassenzimmer (von Datenschutz bis Stereotypisierung)? 🌍 Wie können Schulen KI so einführen, dass Lernen kreativer, gerechter und zugänglicher wird? Im Gespräch wird deutlich: KI ist kein Ersatz – sondern ein starkes Werkzeug. Entscheidend ist, wie wir sie nutzen: verantwortungsvoll, kritisch, transparent und immer mit Blick auf den Menschen.

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Diagnose per KI?

Maschine statt Mediziner? Die Zukunft der Diagnose | Prof. Dr. Christian Ledig In der fünften Folge spricht Prof. Dr. Christian Ledig, Inhaber des Lehrstuhls für erklärbares maschinelles Lernen, über die Rolle von KI in der Medizin: 💬 Wie kann KI die Diagnostik, Medikamentenentwicklung und Telemedizin verbessern? 🧠 Warum sind Erklärbarkeit, Validierung und Datenschutz entscheidend für vertrauenswürdige KI-Systeme im Gesundheitsbereich? 🤖 Und wie können KI und menschliche Expert:innen zusammenarbeiten, um Diagnosen präziser und objektiver zu machen? Im Gespräch wird deutlich: KI in der Medizin ist mehr als Software – sie muss sicher, nachvollziehbar und unterstützend sein, um wirklich Vertrauen zu schaffen.

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